KI und Forschung 10-2021
Im Kampf um das größte Language Model hat nun Microsoft zusammen mit NVIDIA das Megatron-Turing Natural Language Generation Model (MT-NLG) vorgestellt. Mit mit 530 Milliarden Parametern kommt es zwar nicht an den Googles Switch Transformer mit 1,6 Billionen Parametern noch nicht heran, die Ergebnisse zeigen aber, dass das Model gerade im Bereich Few-Shot Learning gute Ergebnisse erzielt. Das Problem des Bias ist jedoch im Model immer noch vorhanden ist. Da hilft auch die Größe nichts.
Welche Neuerungen es im Release der PyTorch Machine Learning Library gibt und warum Sie einem der Pioniere des modernen Information Retrieval, Dr. Ricardo Baeza-Yates, zuhören sollten, lesen Sie im aktuellen „KI und Forschung“ Beitrag.
Unsere KI-Agentur ontolux stellt in der monatlichen Serie wissenschaftliche Beiträge und Presseberichte aus den Bereichen Text Mining, Machine Learning, KI, Natural Language Processing vor und beleuchtet die aktuelle Situation der maschinellen Verarbeitung von Sprache und Text.
Veröffentlichung am 01.10.2021
Bildquelle: christopher-burns-unsplash
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