ontolux bei der Buzzwords 2022
Vom 12. bis 14. Juni 2022 findet die Buzzwords wieder live in Berlin statt.
Die Konferenz versteht sich als eine Art Plattform für Entwickler, Ingenieure, IT-Architekten, Analysten und Datenwissenschaftler, die sich mit Information Retrieval, der Durchsuchbarkeit großer Datenmengen, NoSQL und Big Data Processing beschäftigen. In vier parallelen Slots werden mehr als 60 Vorträge in Englisch gehalten.
Qi Wu – Machine Learning Engineer bei ontolux eröffnet am 13.06.2022 um 11:00 Uhr den Tag im Maschinenhaus der Kulturbrauerei mit ihrem Vortrag “Compress giant language models to effective and resource-saving models using knowledge distillation”.
Inhalt des Vortrags:
Über die letzten Jahre hat sich die Forschung im Bereich Natural Language Processing (NLP) zunehmend Sprachmodellen zugewandt. Trotz ihrer kurzen Geschichte werden sie erfolgreich eingesetzt und liefern erstaunliche Ergebnisse bei ganz verschiedenen textbezogenen Aufgaben wie zum Beispiel Übersetzungen, Question Answering, Information Extraction und intelligenter Suche.
Trotz all ihrer erstaunlichen Fähigkeiten vergessen wir jedoch gern, dass Sprachmodelle nicht nur daten- sondern auch energiehungrig sind. Hochmoderne Sprachmodelle wie BERT, RoBERTa und XLNet verarbeiten innerhalb der Trainingsphase Millionen von Parametern, was nur mithilfe von Dutzenden hochentwickelter Chips möglich wird. Das dadurch erzeugte CO2 ist dabei um ein Vielfaches höher als der durchschnittliche Verbrauch eines Autos über seine gesamte, durchschnittliche Lebensdauer hinweg. Solch einen hohen Energieverbrauch zu verantworten, fällt in Zeiten des Klimawandels nicht leicht.
Damit Unternehmen von der Leistung aktueller Modelle profitieren, ohne ihre Rechenkosten zu stark zu strapazieren, gilt es die verwendeten Modelle auf ein Minimum zu reduzieren. Die Leistungsfähigkeit soll darunter natürlich nicht leiden. Ein mögliches Mittel dafür ist die sogenannte Knowledge Destillation, eine gängige Methode unter verschiedenen Komprimierungsmethoden für Sprachmodelle. Im Vortrag zeigen Qi Wu verschiedene Optionen, wie Modelle komprimiert und beschleunigt werden können. Unser Fokus liegt insbesondere darauf, wie Sie Sprachmodelle mithilfe von gezielter Knowledge Destillation so komprimieren können, dass sie ressourcensparend eingesetzt werden können, ohne dass die Modellleistung signifikant sinkt.
Mehr zum Thema Methoden zur Ressourceneinsparung von KI-Modellen
Veröffentlichung am 17.05.2022
Wissenswertes
Der E-Health-Markt bietet viele Möglichkeiten für digitale Medizinprodukte, ist jedoch anspruchsvoll. Welche Herausforderungen gibt es für Unternehmen?
Es ist der Traum vieler Deutscher in die USA auszuwandern. Poppe wanderte nach Deutschland aus und ging nach Berlin. Ein Interview über ganz persönliche Erfahrungen.
Neofonie erhält Deep Tech Award 2023 in der Kategorie IT-Security von der Berliner Senatsverwaltung für Wirtschaft, Energie und Betriebe. Bei dem eingereichten Projekt kommt TXTWerk zur Anwendung.
Neofonie ist zertifiziert nach ISO 13485. Erfahren Sie, was die Zertifizierung nach der Norm beinhaltet und welche Vorteile sie bringt.
Bei der Berlin Buzzwords stellen Qi Wu, Bertram Sändig von ontolux am 19.06.23 in ihrem Vortrag domänenspezifische Ontologien in der IT-Sicherheitsbranche im Bereich ML vor.
Frauen im IT-Projektmanagement sind selten. Carolin Meyer, Senior Projektmanagerin bei Neofonie, beschreibt ihren Weg in die IT-Branche und ihren Berufsalltag.
Was Qualitätssicherung im Healthcare Markt für die Softwareentwicklung bedeutet, erklärt Thomas Kitlitschko, CEO der Digitalagentur Neofonie.
Neofonie hat sich mit der ersten deutschen Internetsuchmaschine hin zur führenden Digitalagentur entwickelt, wie das aktuelle Internetagenturranking des BVDW zeigt.
Zur Erfüllung der neuen europäischen Standards (Medical Device Regulation) hat die Neofonie Gruppe ihr Qualitätsmanagement nach ISO 13485 zertifiziert.
Auf der M3 Konferenz stellt Bertram Sändig von ontolux am 11.05.23 in seinem Vortrag domänenspezifische Ontologien in der IT-Sicherheitsbranche im Bereich ML vor.
Neofonie baut die Zusammenarbeit mit der TYPO3-Association aus und zertifiziert sich als Gold Member.
Das AI4SCM Forschungsprojekt hat zum Ziel, Methoden für die Beobachtung und Erkennung von Supply-Chain Risiken zu entwickeln.
Newsletter
Unser Newsletter „Neo Report“ vermittelt konkretes Praxiswissen, Trends und Know-how für Ihr digitales Business – quartalsweise und kompakt. Jetzt anmelden.
