Semantische Textanalyse

In Texten stecken wertvolle Informationen, die es auszuwerten gilt. Wir stellen Ihnen dazu Tools und Anwendungsbeispiele vor. 

Semantische Textanalyse von deutschen Texten

Whitepaper Textanalyse aus der Wolke

Jahrelang wurde die Informationsgesellschaft angekündigt und in diesem Zusammenhang eine damit einhergehende Informationsüberflutung diskutiert. Im Laufe der Zeit wandelten sich allerdings die Berichte von drohenden Prognosen zu Beschreibungen einer alltäglichen Wirklichkeit. Der größte Teil der Daten liegt in unstrukturierter Form vor und zum beträchtlichen Teil handelt es sich hierbei um Texte, z. B. in Form von Artikeln, Dokumenten, E-Mails, Websites, Befragungen, Studien oder Beiträgen. Diese auszuwerten erfordert viel Zeit. Um die Bedeutung von Texten auswerten und charakterisieren zu können, werden spezialisierte Werkzeuge benötigt. Dies ist die Domäne der semantischen Textanalyse.

In unserem Whitepaper „Textanalyse aus der Wolke“ geben wir einen ausführlichen Überblick über das weite Feld der automatischen Textanalyse und stellen konkrete Textanalyse-Beispiele vor.

Inhalt des Whitepapers

Überblick über das Feld der Textanalyse

Herausforderungen bei der Auswertung von dt. Texten

Anwendungsgebiete und -beispiel

Tools und Werkzeuge

Whitepaper: Textanalyse aus der Wolke

Hinweis: Generelle Informationen zum Umgang mit Daten finden Sie in unseren Datenschutzbestimmungen.

Über Neofonie

Seit der Entwicklung der ersten deutschen Suchmaschine “Fireball” kombiniert Neofonie Verfahren des maschinellen Lernens mit
semantischen Verfahren, d. h. linguistische Verfahren mit inhaltlichem Verständnis.

Zu unserer Text Mining und semantischen Textanalyse Kompetenz

Ihr Ansprechpartner

Till Plumbaum
Till Plumbaum
Head of Research
neofonie GmbH
neofonie GmbH
Robert-Koch-Platz 4
10115 Berlin
Germany

FAQs

Was bedeutet eigentlich semantische Textanalyse?

Unter semantischer Textanalyse versteht man ein sprachwissenschaftliches Verfahren, bei dem die Bedeutung des zu analysierenden Textes automatisiert ermittelt wird. Damit lassen sich große Textmengen klassifizieren und deren Inhalte auswerten.

Welche Beispiele für semantische Textanalyse gibt es?

Semantische Textanalyse lässt sich auf alle möglichen digitalen Textformen anwenden. Ob es Dokumente, E-Mails, soziale Netzwerke oder Artikel sind.