Blogpost: Text Mining und NLP-Frameworks im Vergleich

4. September 2019

NLP-Frameworks-Untersuchung

Photo by Helloquence on Unsplash

Das KI-Team der Neofonie hat NLP-Frameworks, die auch deutsche Textdaten verarbeiten, untersucht und getestet. Eine Kurzfassung der Ergebnisse stellt Cornelia Werk, Consultant Data Science bei Neofonie, jetzt vor.

 

Natural Language Processing (kurz: NLP) umfasst Verfahren, die die maschinelle Verarbeitung von Textdaten ermöglichen. Zum Einsatz kommen sie u.a. bei der Verwendung automatischer Sprachassistenten (sog. Chatbots), im Rahmen einer intelligenten Suche sowie bei inhaltsbasierten Empfehlungssystemen. Wer deutschsprachige Textdaten analysieren möchte, muss das Rad aber nicht neu erfinden: Denn eine Vielzahl von Firmen entwickeln und optimieren dafĂŒr tagtĂ€glich dedizierte NLP-Tools. So werden beispielsweise auch von großen Firmen wie Google oder Microsoft Textanalyse-Frameworks angeboten, die fĂŒr eine Vielzahl von Sprachen verfĂŒgbar sind. Sie legen allerdings keinen Fokus auf die Analyse explizit deutschsprachiger Textdaten. Das KI-Team der Neofonie hat ausgewĂ€hlte NLP-Frameworks, die vor allem in der Lage sind deutsche Textdaten zu verarbeiten, untersucht und getestet. 

 

Zum Blogbeitrag: Die wichtigsten deutschen NLP-Frameworks unter der Lupe

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Über Neofonie

Neofonie konzipiert und entwickelt individuelle Softwarelösungen und Businessanwendungen fĂŒr Web, Mobile und IT.

Als IT Dienstleister unterstĂŒtzen wir Sie bei der digitalen Transformation und setzen crossmediale Lösungen um. Wir entwickeln plattform- und channelĂŒbergreifend und betreuen Sie von der Beratung und Konzeption ĂŒber Design und Entwicklung bis hin zum Betrieb & Hosting.

Mit Erfahrung seit 1998 aus ĂŒber 500 Projekten setzen wir agil und auf die BedĂŒrfnisse unserer Kunden zugeschnittene Lösungen um, die höchsten QualitĂ€tsansprĂŒchen entsprechen und durch innovative Ideen ĂŒberzeugen.

Unsere Kompetenzfelder reichen von Web-Portale, Content-Management-Systeme und E-Commerce Lösungen ĂŒber Data Analytics, Text Mining und Suche bis hin zu mobilen Lösungen fĂŒr Tablets und Smartphones.

Data. Services. Technologies.

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