Blogpost: Text Mining und NLP-Frameworks im Vergleich

4. September 2019

NLP-Frameworks-Untersuchung

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Das KI-Team der Neofonie hat NLP-Frameworks, die auch deutsche Textdaten verarbeiten, untersucht und getestet. Eine Kurzfassung der Ergebnisse stellt Cornelia Werk, Consultant Data Science bei Neofonie, jetzt vor.

 

Natural Language Processing (kurz: NLP) umfasst Verfahren, die die maschinelle Verarbeitung von Textdaten erm├Âglichen. Zum Einsatz kommen sie u.a. bei der Verwendung automatischer Sprachassistenten (sog. Chatbots), im Rahmen einer intelligenten Suche sowie bei inhaltsbasierten Empfehlungssystemen. Wer deutschsprachige Textdaten analysieren m├Âchte, muss das Rad aber nicht neu erfinden: Denn eine Vielzahl von Firmen entwickeln und optimieren daf├╝r tagt├Ąglich dedizierte NLP-Tools.┬áSo werden beispielsweise auch von gro├čen Firmen wie Google oder Microsoft Textanalyse-Frameworks angeboten, die f├╝r eine Vielzahl von Sprachen verf├╝gbar sind. Sie legen allerdings keinen Fokus auf die Analyse explizit deutschsprachiger Textdaten. Das KI-Team der Neofonie hat ausgew├Ąhlte NLP-Frameworks, die vor allem in der Lage sind deutsche Textdaten zu verarbeiten, untersucht und getestet.┬á

 

Zum Blogbeitrag: Die wichtigsten deutschen NLP-Frameworks unter der Lupe

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