Blogpost: Text Mining und NLP-Frameworks im Vergleich

4. September 2019

NLP-Frameworks-Untersuchung

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Das KI-Team der Neofonie hat NLP-Frameworks, die auch deutsche Textdaten verarbeiten, untersucht und getestet. Eine Kurzfassung der Ergebnisse stellt Cornelia Werk, Consultant Data Science bei Neofonie, jetzt vor.

 

Natural Language Processing (kurz: NLP) umfasst Verfahren, die die maschinelle Verarbeitung von Textdaten ermöglichen. Zum Einsatz kommen sie u.a. bei der Verwendung automatischer Sprachassistenten (sog. Chatbots), im Rahmen einer intelligenten Suche sowie bei inhaltsbasierten Empfehlungssystemen. Wer deutschsprachige Textdaten analysieren möchte, muss das Rad aber nicht neu erfinden: Denn eine Vielzahl von Firmen entwickeln und optimieren dafĂŒr tagtĂ€glich dedizierte NLP-Tools. So werden beispielsweise auch von großen Firmen wie Google oder Microsoft Textanalyse-Frameworks angeboten, die fĂŒr eine Vielzahl von Sprachen verfĂŒgbar sind. Sie legen allerdings keinen Fokus auf die Analyse explizit deutschsprachiger Textdaten. Das KI-Team der Neofonie hat ausgewĂ€hlte NLP-Frameworks, die vor allem in der Lage sind deutsche Textdaten zu verarbeiten, untersucht und getestet. 

 

Zum Blogbeitrag: Die wichtigsten deutschen NLP-Frameworks unter der Lupe

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