Wie Journalisten frühzeitig Trends mit Big Data erkennen

12. August 2015

Wenn es um die Analyse von Social-Media-Inhalten oder Breaking-News-Ereignisse geht, stellt Twitter für viele Journalisten eine der primären Informationsquellen dar. Im Neo Tech Blog berichten wir über die Entstehung eines Twitter Analysetools und wie Big Data im Journalismus hilft, Trend zu erkennen.

Damit Journalisten und Redakteuren den kontinuierlich, ständig wachsenden Daten- und Informationsstrom in Echtzeit bändigen können, entstehen im Forschungsprojekt „News-Stream 3.0“ Recherchetools, die große Datenmengen aus Videos, sozialen Netzwerken, Blogs und Archiven bündeln und die wichtigsten Informationen gezielt bereitstellen. Twitter stellt in diesem Zusammenhang eine erste Datenquelle dar, aus dessen Auswertung sich frühzeitig Trends herauslesen lassen.

Big Data im Journalismus
Zu den britischen Unterhauswahlen 2015 wurde hierzu ein erster Demonstrator umgesetzt, mit dem sich die Twitter-Reaktionen auf die Wahldebatten verfolgen lassen.

 

Zum Blog Beitrag: Big Data für Journalisten – Twitter Analyse der britischen Unterhauswahlen

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