Textanalyse API „TXT Werk“ im Einsatz beim dpa Hackathon
15. Dezember 2016
Beim Hackathon #tickertools, der von der Nachrichtenagentur dpa Anfang November in Berlin stattfand, wurden Lösungen präsentiert, die Journalisten und Redakteure bei ihrer täglichen Arbeit unterstützen sollen. Die Research Abteilung der Neofonie hat sich beteiligt und ihre Kompetenz im Bereich der Textanalyse eingebracht. Hierzu wurde die Textanalyse API „TXT Werk“ zur Verfügung gestellt. Der am Ende des Hackathons präsentierte Demonstrator wurde mit dem „Best of API“ Preis ausgezeichnet.
Rund 50 Teilnehmer aus Journalismus, Marketing, Softwareentwicklung und Design entwickelten innerhalb von zwei Tagen Projektideen und Prototypen, die Journalisten helfen sollen, mit den wachsenden Nachrichtenströmen zurechtzukommen.
Eine Projektidee unter dem Namen “Informer”, widmete sich der Frage, wie Journalisten möglichst zeitnah umfassendes Wissen über die Inhalte auf verschiedenen Kanälen mit Aktualitätsbezug erhalten. Dazu wurde ein Demonstrator entworfen, der Nachrichten aus dem dpa-Ticker mit passenden Daten aus Blogs in Form von Links verknüpft. Blogs sind für Nachrichtenagenturen zu einer wichtigen Ressource von Vor-Ort-Journalismus sowie von Meinungen und Trends geworden. Für die Textanalyse wurde die Textanalyse API „TXT Werk“ von Neofonie herangezogen. Mit TXT Werk lassen sich Texte automatisch mit Metadaten anreichern, thematisch klassifizieren und Entitäten, wie Orte, Personen und Organisationen, extrahieren. Auf Basis der ermittelten Schlagworte konnten einfache Verknüpfungen hergestellt und in einem Frontend zur Ansicht gebracht werden.
Der Demonstrator überzeugte auch die anderen Teilnehmer, die das Team mit dem Preis “Best of API” ehrten.
Die TXT Werk API wird im Rahmen des Forschungsprojekts News-Stream weiterentwickelt, welches ebenfalls mit einer API am Hackathon beteiligt war.
Lesen Sie dazu: #tickertools – Premiere für die inoffizielle News-Stream API
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