Business Value getriebene angewandte Forschung
Digitale Dokumente stehen im Zentrum unserer grundsätzlich anwendungsorientierten Forschungsarbeit. Wir erforschen intelligente Verfahren, mit deren Hilfe die wachsenden Datenbestände – ob im Internet oder im Unternehmen – nutzbar gemacht werden können.
Wir kombinieren Verfahren des maschinellen Lernens mit semantischen Verfahren, d. h. linguistische Verfahren mit inhaltlichem Verständnis. Dabei zählen Suchtechnologien schon seit mehr als zehn Jahren zu unserem Forschungsschwerpunkt. Das Ziel: eine Technologie, die Dokumente vollständig versteht.
Heute gehört Neofonie in diesen Bereichen zu den profiliertesten Unternehmen in Deutschland. Unsere bewährten Plattformen und Lösungen sind in einer Vielzahl von Unternehmen im Einsatz. Die anspruchsvollen Funktionalitäten und die hohe Qualität unserer Systeme sind das Ergebnis unserer langjährigen konsequenten Forschungsarbeit. Unsere Forschungsabteilung arbeitet dabei mit führenden Forschungseinrichtungen, wie z.B. dem Fraunhofer Institut zusammen. Unsere Spezialisten initiieren und leiten nationale und internationale Projekte, die u.a. durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung, das Bundesministerium für Wirtschaft und Technologie und den Berliner Senat bzw. die Investitionsbank Berlin gefördert werden.
Chatbot
Um Chatbots intelligenter zu machen, starten Neofonie und die TU Berlin ein gemeinsames Forschungsprojekt zum Thema intelligente Intent- und Sentimenterkennung für Sprachdialogsysteme. Das Ziel ist ein Chatbot, der den menschlichen Dialog intuitiver abbildet als bestehende Systeme und vor allem den Fokus auf das Verständnis der deutschen Sprache legt.
Chatbots erfreuen sich wachsender Beliebtheit und vereinfachen viele Lebens- und Arbeitsbereiche. Bei komplexen Anfragen stoßen sie allerdings schnell an ihre Grenzen. Das DAI-Labor der TU Berlin und ein KI-Team der Neofonie erforschen deshalb ein neues intelligentes Dialogsystems, das neben einer verbesserten Dialogführung auch die Multi-Intent-Erkennung (Anfragen mit mehreren Absichten und Zielen) und die Sentimentanalyse verbessert. Dabei ist das Ziel nicht nur einfache Anfragen wie “Bitte schalte das Licht an” zu verstehen, sondern auch kombinierte Befehle wie “Bitte schalte das Licht an und stelle die Heizung auf 22 Grad”. Diese Befehle mit mehreren Intents werden von den meisten aktuellen Systemen bisher nicht erkannt. Die Sentimenterkennung hilft in Fällen, wo das System auf Stimmungen des Nutzers mit unterschiedlichen Antworten reagieren soll. So kann im Kundenservice ein solches System dedizierter auf die Stimmung der Nutzer eingehen. Neofonie bringt dabei 20-jährige Erfahrung im Bereich Natural Language Processing in das Projekt ein und nutzt maschinelle Lernverfahren wie Deep Learning. Das Projekt wird bis Mitte 2020 durch die AiF Arbeitsgemeinschaft industrieller Forschungsvereinigungen „Otto von Guericke“ e.V. sowie dem Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi) gefördert.
News-Stream 3.0
Im Projekt »News-Stream 3.0« entstehen Recherchetools, die große Datenmengen aus Videos, sozialen Netzwerken, Blogs und Archiven bündeln und Redakteuren gezielt die wichtigsten Informationen bereitstellen.
Ziel ist es, Journalisten mit wenigen Klicks tausende nationale und internationale Inhalte und Quellen von Videoplattformen, eine Vielzahl von RSS-Feeds, Nachrichten-Streams aus sozialen Netzwerken sowie Millionen Objekte aus Medienarchiven zur Verfügung zu stellen.
Neofonie steuert die intelligente Textanalyse bei. Durch die semantische Analyse von Texten und die anschließende automatisierte Verschlagwortung der Texte kann der Redakteur in Sekundenschnelle verfolgen, was auf Blogs, über Twitter oder in anderen sozialen Medien berichtet oder diskutiert wird. Mit der Fraunhofer-Technologie »Audio Mining« lassen sich auch Audiodateien und Videos erschließen – sie erfasst die gesprochenen Wörter in dem Material, und das Video ist auf diese Weise wie Text durchsuchbar.
Zeitmaschine
Die interaktive Zeitmaschine erlaubt eine spielerische Visualisiierung von großen Textmengen, wodurch Datenbestände auf allen Endgeräten individuell angezeigt werden können.
Die „Zeitmaschine“ der Neofonie ermöglicht die interaktive Visualisierung des gesamten Nachrichtenarchivs der Wochenzeitung DIE ZEIT. Die Anwendung bietet den Nutzern eine Volltext- und Schlagwortsuche im gesamten Archiv der Zeit seit 1946 und visualisiert die Ergebnisse chronologisch in einer Zeitleiste. Die Nutzer erhalten auf diese Weise einen Überblick darüber, in welchen Zeiträumen Artikel zu einem persönlichen Interessensgebiet mit welcher Häufigkeit publiziert wurden.
MIA - Webanalyse Plattform
Mit der MIA-Plattform erhalten kleine und mittelständische Unternehmen die Möglichkeit, Analysen auf dem Datenbestand des deutschsprachigen Webs und anderen öffentlich verfügbaren Datenbeständen kostengünstig durchzuführen.
Das deutschsprachige Web mit derzeit mehr als sechs Milliarden Webseiten bietet ein außerordentliches Potenzial für Anwendungen in den Bereichen der Markt- und Trendforschung, des Reputationsmanagements und der Business Intelligence. Mithilfe von Sprachtechnologien, statistischen Verfahren und Cloud Computing können Milliarden von Webseiten systematisch ausgewertet werden. Allerdings müssen zur Analyse des gesamten Webs im Normalfall große IT-Infrastrukturen aufgebaut werden. Hierbei fallen hohe Kosten für die Implementierung sowie für die Aktualisierung und Analyse der Daten an. Die damit verbundenen Risiken stellen insbesondere für kleine und mittelständische Unternehmen eine hohe Innovationsbarriere dar, weswegen sie bislang nicht von neuesten Forschungsergebnissen im Bereich Cloud Computing und Web Mining profitieren. Das Forschungsprojekt MIA hat das Ziel, die Verarbeitung dieser Daten auch KMUs zu ermöglichen.
Unsere Forschungskompetenz
Gegründet wurde Neofonie im Jahre 1998 aus einem Forschungsprojekt der TU Berlin. Auf dieser Grundlage entwickeln wir seit Jahren innovative Lösungen in hoher Qualität.
Was können wir für Sie tun?
Ihr Ansprechpartner
Till Plumbaum
Head of Research
neofonie GmbH
