Angewandte Forschung IT
Vorsprung durch Angewandte Forschung – Ihr technologischer Vorsprung durch kontinuierliche Forschungsarbeit
Angewandte Forschung IT bildet das Fundament unserer täglichen Arbeit. Hierbei kombinieren wir bewährte Verfahren des maschinellen Lernens sehr gezielt. Zudem verschmelzen wir diese mit absolut innovativen semantischen Ansätzen. Folglich verbinden wir linguistische Analyse-Methoden mit einem tiefgreifenden Verständnis. Daher strukturieren wir selbst sehr komplexe Datenmengen präzise. Ebenso zählen hochperformante Suchtechnologien seit über zehn Jahren zu unserem Schwerpunkt. Somit bilden sie das starke technologische Rückgrat vieler unserer Lösungen.
Angewandte Forschung IT für messbaren Business-Impact
Vielmehr ist es unser erklärtes Ziel, smarte Systeme für Sie zu entwickeln. Diese erfassen semantische Nuancen und den Kontext digitaler Informationen exakt. Danach transformieren sie diese in direkt verwertbare Business-Insights. Hierbei verzichten wir bewusst auf die Illusion eines rein abstrakten „Verstehens“. Stattdessen setzen wir voll auf technologische Exzellenz in der Wissensextraktion. Demzufolge erhalten Sie Zugriff auf absolut zukunftssichere Frameworks. Dadurch überführen wir unstrukturierte Daten automatisiert in gewinnbringende Informationen. Schließlich garantiert dieser wissenschaftlich fundierte Ansatz höchste Sicherheit für Sie. Letztendlich bleibt Ihre Infrastruktur auch bei rasant steigendem Datenvolumen stets skalierbar.
Innovativ von Anfang an
Unsere Forschungsprojekte
Heute gehört Neofonie in diesen Bereichen zu den profiliertesten Unternehmen in Deutschland. Unsere bewährten Plattformen und Lösungen sind in einer Vielzahl von Unternehmen im Einsatz. Die anspruchsvollen Funktionalitäten und die hohe Qualität unserer Systeme sind das Ergebnis unserer langjährigen konsequenten Forschungsarbeit. Unsere Forschungsabteilung arbeitet dabei mit führenden Forschungseinrichtungen, wie zum Beispiel dem Fraunhofer Institut IAIS, der HU Berlin oder der TU Berlin zusammen. Unsere Spezialisten initiieren und leiten nationale und internationale Projekte, die unter anderem durch das Bundesministerium für Bildung und Forschung, das Bundesministerium für Wirtschaft und Technologie und den Berliner Senat, beziehungsweise die Investitionsbank Berlin gefördert werden.
Unsere Forschungsprojekte
AI4SCM
AI4SCM hat zum Ziel, Methoden für die Beobachtung und Erkennung von Supply Chain Risiken zu entwickeln. Gefördert vom Bundesministerium für Bildung und Forschung werden Daten von globalen Unternehmens- und lokalen Nachrichtenwebseiten erfasst und verarbeitet, wodurch schneller Ereignisse, die Einfluss auf den Lieferkettenprozess haben, erkannt werden.
Text2Tech
Das Projekt „Text2Tech“ verfolgt das Ziel, automatisierte Methoden zur Technologiebeobachtung am Beispiel der Automobilbranche zu erforschen und zu entwickeln. Das Projekt ist Teil des Technologieprogramms „KI4KMU“, und wird vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) unter dem Förderkennzeichen 01IS22017B gefördert.
DEUS
Im Projekt „Digitale europäische urbane Echtzeit-
Umweltdaten und SMART Section Traffic Control System – DEUS_SmartAir“ werden qualifizierte
Umwelt- und Verkehrsdaten erfasst und ausgewertet, um Bevölkerung und Kommunen dauerhafte Verkehrs- und Luftbelastungsprognosen zu liefern.
Chatbot
Um Chatbots intelligenter zu machen, starten Neofonie und die TU Berlin ein gemeinsames Forschungsprojekt zum Thema intelligente Intent- und Sentimenterkennung für Sprachdialogsysteme.
News-Room
Im Projekt »News-Stream 3.0« entstehen Recherchetools und eine Big-Data-Infrastruktur zur Echtzeitanalyse, damit Journalisten gezielt die wichtigsten Informationen aus tausenden nationale und internationale Inhalte aus Videos, sozialen Netzwerken, Blogs und Archiven erhalten.
Zeitmaschine
Die interaktive Zeitmaschine erlaubt eine spielerische Visualisierung von großen Textmengen, wodurch Datenbestände auf allen Endgeräten individuell angezeigt werden können.
MIA-Webanalyse
Mit der MIA-Plattform erhalten kleine und mittelständische Unternehmen die Möglichkeit, Analysen auf dem Datenbestand des deutschsprachigen Webs und anderen öffentlich verfügbaren Datenbeständen kostengünstig durchzuführen.
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